当前人工智能技术迅猛发展，但在传统产业中的应用仍停留在表层，如何推动技术从数字经济领域真正落地传统产业、释放实效？今日，政协第十六届成都市委员会第四次会议正式开幕，市政协委员、成都市产业数字化促进会徐震聚焦这一议题带来提案建议，为成都人工智能与传统产业融合发展建言献策。

　　徐震表示，对标国内先进城市，成都市在推动数字经济与实体经济深度融合、释放人工智能倍增效应方面，仍面临若干亟待突破的瓶颈与短板。“当前最大的矛盾在于，传统产业对人工智能的认知度很高，但实际落地应用却很浅显。”他直言，不少企业对人工智能的运用仅停留在搭建知识库、优化基础流程层面，多数企业甚至不清楚自身业务场景和产业生态对人工智能的具体需求，导致这项先进技术难以发挥真正价值。应用场景的开放主体仍以政府端为主，市场化、社会化场景的挖掘与开放节奏相对缓慢，中小企业“不想转、不敢转、不会转”的现象仍然存在，转型内生动力与能力均显不足。

　　对此，徐震针对成都市人工智能产业发展面临的关键瓶颈与战略机遇，结合前沿趋势与实践经验，提出了四点建议：

　　一、实施“模数共振”，筑牢数据与开源生态基础。建议以“模数共振”行动为核心，筑牢发展底座。数据侧，关键在于将数据转化为高质量“燃料”。应率先在政务、交通等领域建立标准化的公共数据分类分级开放与安全沙箱机制，并推动财政资金项目形成的数据资源定向反哺产业。同时，支持链主企业联合高校，围绕电子信息、航空等本地优势产业，共建行业知识库与高质量数据集。技术侧，应大力拥抱“算法优先、高效集约”的开源路径。鼓励企业基于国产开源底座，研发“小而精”的行业模型，并通过算法优化与模型蒸馏提升能效，规避对纯算力堆砌的依赖。

　　二、主攻“工业智能体”，实现制造业全链渗透。建议将“人工智能+制造”作为核心战场，聚焦新型工业化目标，推动技术从“单点应用”迈向 “系统重构” 。实施中必须紧扣制造业对可靠性、精准性的严苛要求，以电子信息、装备制造等本地优势产业为突破口，系统性开放研发设计、生产制造到运维服务的全链条场景。重点支持基于工业智能体的柔性产线控制、基于机器视觉的精密质检、基于数字孪生的动态排程与预测性维护等高价值应用。具体路径上，应支持龙头企业联合建设面向特定行业的“人工智能+制造”应用中试基地与共性技术平台，打造“云-边-端”协同的标杆智能工厂。同时， 鼓励开发云化、模块化的轻量解决方案，并通过“AI服务券”等政策降低中小企业应用门槛与成本，全面推动 “成都制造”向“成都智造”跃升。

　　三、赋能“智慧蓉城”，构建人机共生城市新范式。建议以“智慧蓉城”为总牵引，将城市本身打造为人工智能最佳试验场。核心是推动人工智能从提升效率的工具转变为重塑服务与治理模式的关键要素。在民生领域，应推动人工智能深入业务流程，在医疗中向辅助诊断与健康管理延伸，在教育中向自适应学习深化，在养老中发展智能照护。在城市治理领域，重点提升“一网统管”的智能预警与决策能力，应用于防汛减灾、交通优化等复杂场景。同时，结合成都文旅优势，打造基于AR/VR与AIGC的沉浸式数字文旅示范项目，培育智能消费新业态，让市民可感、可知、可享智能社会发展成果。

　　四、汇聚“耐心资本”，构建雨林型人才金融生态。建议构建以“人才引领创新、资本耐心护航”为核心的生态保障体系。人才方面，须着力破解“懂技术的不懂行业，懂行业的不懂技术”的复合型人才短缺瓶颈。支持在蓉高校与龙头企业共建“人工智能+X”交叉学科与实训基地，并超常规支持青年科技人才担纲领军项目。金融方面，关键是要引导“长期资本、耐心资本”。设立政府主导的人工智能产业母基金，定向投向本地硬科技早期项目。同时，创新数据资产质押、知识产权证券化等融资工具，并优化“算力券”“模型券”政策，使其精准服务于技术研发与场景突破，而非单纯算力消耗。返回搜狐，查看更多